Необходимо протестировать два алгоритма из библиотеки Apache Mahout: k-means и fuzzy k-means. Задача включает подготовку исходных данных, запуск алгоритмов, построение графиков результатов и описание процесса. Доступ к кластеру с Hadoop и Mahout будет предоставлен. Ожидается, что тестирование будет более объемным и практическим.

Цель задания: С помощью библиотеки Mahout провести пару экспериментов по кластеризации, имея набор данных с помощью алгоритмов машинного обучения k-Means и fuzzy k-Means. Необходимо сделать следующее: 1) Настроить кластер(3 машины) Hadoop Cloudera ...

Провести тестирование векторизованных алгоритмов поиска с использованием компиляторов gcc, icc и clang. Проверить скорость их работы без векторизации и с автовекторизацией. Составить отчеты о выполненной работе.

1) Необходимо реализовать векторную версию метода поиска делением интервала поиска пополам, обсуждения как это сделать есть в этом треде http://databasearchitects.blogspot.ru/2015/09/trying-to-speed-up-binary-search.html. 2) Так же необходимо померить время выполнения всех трех алгоритмов в последовательной, автовекторизованной и векторизованной ...

Векторизовать метод линейного векторного поиска с использованием интринсиков. Необходимо доработать существующий алгоритм, так же переписать его с использованием AVX инструкций. Реализовать на языке С с использованием интринсиков. Размер выборки в которой производится ...