Разработка курсовой работы по теме 'Применение машинного обучения для продвижения туристических услуг' в формате Jupyter Notebook с пояснительной запиской. Объем работы - 15 страниц, оригинальность 75-85%. Исполнитель самостоятельно выбирает область применения. Необходимо выполнить обязательные пункты 1, 3, 11 и 9. Качество реализации кодовой части и соответствие критериям являются основными требованиями.
Требуется разработка реферата на тему 'Применение машинного обучения для продвижения туристических услуг'. Объем работы — 15 страниц, оригинальность 75-85% по антиплагиату. Работа должна быть выполнена в Jupyter Notebook с пояснительной запиской в виде комментариев. Исполнитель самостоятельно выбирает конкретную область применения МО в туристических услугах. Обратите внимание на обязательные пункты и предоставленные критерии.
Ищется специалист с практическим опытом в Python и машинном обучении для модернизации существующего кода и написания новых скриптов нейросетей. Обязанности включают доработку и оптимизацию функционала, а также внедрение новых решений.
Требуется разработчик для создания торгового советника для MetaTrader 5, использующего машинное обучение и нейросети. Необходим опыт в разработке торговых систем, знание технического анализа и способности к созданию гибких стратегий. Обязанности включают разработку, тестирование, внедрение индикаторов и подготовку документации.
Требования: Опыт разработки и поддержки чат-ботов в Telegram не менее 2 летЗнание языка программирования PythonЗнание API Telegram Bot PlatformОпыт работы с базами данныхЗнание основных принципов машинного обучения и нейросетейОпыт интеграции ботов с другими сервисами и ...
Требования: Опыт разработки и поддержки чат-ботов в Telegram не менее 2 летЗнание языка программирования PythonЗнание API Telegram Bot PlatformОпыт работы с базами данныхЗнание основных принципов машинного обучения и нейросетейОпыт интеграции ботов с другими сервисами и ...
Задача включает разработку программы с интерфейсом, реализующей алгоритм RS1 по теории приближенных множеств. Программа должна работать с .data датасетами из UCI Machine Learning Repository, выводить продукционные правила и сохранять результаты в файл. Интерфейс включает кнопки загрузки, запуска алгоритма и сохранения результатов.
Требуется разработка мобильного приложения, использующего технологии компьютерного зрения для определения вида растения каннабис по фотографии. Необходим опыт в компьютерном зрении, знание языков программирования (Python, C++), алгоритмов обработки изображений и работы с фреймворками, такими как OpenCV и TensorFlow. Опыт работы с базами данных также важен.
Разработка простой модели для анализа шума на аудиозаписях с классификацией источников звука. Модель должна определять долю каждого источника в композиции и предоставлять таблицу с результатами анализа для каждого файла. Используйте записи, полученные в предыдущем цикле, и чистые сигналы, структурированные по классам.
Требуется разработать и обучить рекомендательную модель, которая будет выдавать рекомендации по профессиям и навыкам на основе профориентационного теста. Тест формирует цифровой профиль компетенций пользователя. Работа займет 1-3 месяца, оплата возможна попроектно или почасово.
Создание эссе на 800 слов, посвященного применению аналитики данных в выбранной сфере, включая розничную торговлю, медицину и другие. Требуется охватить цикл анализа данных, методы предварительной обработки и машинного обучения, а также обсуждение типов данных и проблем, связанных с ними. Включение примеров использования алгоритмов и технологий в реальных компаниях.
Нужна онлайн-консультация по методам извлечения ключевых фраз из русскоязычных текстов. Обсуждение вопросов о нахождении прямых вхождений, n-граммах, алгоритмах без учителя для анализа текстов и SEO. Консультация длится один час.
Требуется специалист для переобучения скрипта с использованием технологий deep и machine learning. Необходим опыт в данной области и системном программировании. Задача включает в себя анализ существующего кода и оптимизацию модели.
Требуется онлайн помощь на экзамене по системному программированию, включая анализ данных и машинное обучение. Задачи связаны с работой с датасетами: очистка данных, вывод информации и графиков, обучение моделей. Ознакомьтесь с примерами заданий для подготовки.
Требуется создать кроссплатформенное приложение для iOS и Android, аналогичное Photo Clear. Основная задача - улучшение качества изображений с использованием ИИ и различных алгоритмов обработки, таких как деноизация и суперразрешение. Рассматриваются варианты без зависимости от сторонних API. Дизайн уже разработан.
Требуется выполнение курсовой работы на одну из предложенных тем, включая моделирование подсистемы идентификации автомобильных номеров, разработку нейронной сети для распознавания лиц, проектирование нейронной сети для распознавания изображений, применение алгоритмов машинного обучения для классификации геометрических фигур и определение степени тяжести болезни по симптомам. Обеспечить качественное выполнение и соответствие научным требованиям.
Выполнить курсовую работу на тему "Моделирование подситемы идентификации автомобильных номеров с использованием машинного обучения"
Ищется Ai/ML Engineer для создания AI конструктора, который будет генерировать баннерную рекламу в формате Image to Image и Text to Image. Подробное тех задание доступно в прикрепленном файле.
Необходимо выполнить учебные задания из PDF-файла, касающиеся простого машинного обучения с использованием библиотеки scikit-learn. Требуется выполнить задания 2 и 3, первое задание выполнять не нужно.
Требуется разработать алгоритм для скоринга спортивных матчей, используя 10-20 переменных и результаты прошлых событий. Алгоритм будет работать на основе математической модели с возможностью периодического обновления данных через API. Опыт в ML приветствуется для повышения эффективности алгоритма. Рассматривается долгосрочное сотрудничество для улучшения и развития алгоритма.